Establishing and Sustaining a Culture of Evidence-Based Practice: An Evaluation of Barriers and Facilitators to Implementing the Best Practice Spotlight Organization Program in the Australian Healthcare Context
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nurses and midwives are central to the implementation and delivery of quality care through evidence-based practice (EBP). However, implementation of EBP in nursing and midwifery is under-researched with few examples of systematic and sustained change. The Registered Nurses Association of Ontario's Best-Practice Spotlight Organization (BPSO) Program was adopted in South Australia as a framework to systematically implement EBP in two diverse and complex healthcare settings. METHODS: The study was a post-implementation, mixed-method evaluation conducted at two healthcare settings in Adelaide, South Australia utilizing qualitative and quantitative data. Proctor's implementation evaluation framework guided the evaluation design. Information sources included; interviews, focus groups, questionnaires, and document review. RESULTS: = 109 participants) from a broad range of stakeholder groups participated in the interviews, focus groups, and returned questionnaires. A number of facilitators directly affecting program implementation were identified; these pertained to embedding continuity into the program's implementation and delivery, a robust governance structure, and executive sponsorship. Barriers to implementation were also identified. These barriers pertained to organizational or workforce challenges; staff turnover and movement (e.g., secondment), insufficient staff to allow people to attend training, and a lack of organizational commitment to the program, especially at an executive level. As a result of successful implementation, it was observed that over three years, the BPSO program positively influenced the uptake and implementation of EBP by clinicians and the organizations into which they were introduced. CONCLUSIONS: The BPSO model can be translocated to new healthcare systems and has the potential to act as a mechanism for establishing and sustaining EBP change. This study was the first to apply an implementation evaluation framework to the BPSO program, which allowed for structured analysis of facilitating or impeding factors that affected implementation success. The findings have important implications for other health systems looking to translocate the same or similar EBP programs, as well as contributing to the growing body of implementation evaluation literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,152 | 0,140 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».