The internet on its way back to a future of human dignity?: One year EU General Data Protection Regulation
Notice bibliographique
Résumé
The General Data Protection Regulation (GDPR) has come a long way since it was first tabled as proposal by the European Commission on 25 January 2012. Probably, it will be remembered as the biggest achievement of the outgoing Juncker Commission. Despite the fact that Europe plays a second-tier role when it comes to the development and production of data-driven technology and services, research shows that of 132 countries which have national data protection laws at the beginning of 2019 the majority adopts the European ‘omnibus approach’. In other words, the protection of personal data has been promoted from a niche issue that is addressed on case by case basis (the ‘sectoral approach’ which is typical for US regulation) to a universal concern. Even more, privacy in the digital age is a popular human rights issue deserving the care of a ‘dedicated ambassador’ (Special Rapporteur) of the United Nations. Since becoming enforceable, GDPR has been proposed as sort of a gold standard to the international community and people across the world are happy to be ‘protected’ by it – even outside Europe. Corporations such as Facebook have gone from stating that ‘privacy is dead’ in 2010 to boldly claim that ‘the future is private’ in 2019. However, despite its undeniable popularity and societal impact it seems wrong to hail GDPR as the finest of regulatory instruments. As I will aim to demonstrate in this piece there remain important issues for which GDPR is an unsatisfying solution. As the digital layer of societal interaction evolves it will be crucial to take additional measures in the near term. At least, if the goal is to avoid fragmentation of the digital sphere, which for Europeans would result in limitation to the bubble of a ‘bourgeouis internet’.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,027 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,063 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».