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Enregistrement W2987933154 · doi:10.1080/20550340.2019.1686820

Heat transfer analysis of automated fiber placement of thermoplastic composites using a hot gas torch

2019· article· en· W2987933154 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Manufacturing Polymer & Composites Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialThermoplasticThermocoupleResidual stressHeat deflection temperatureHeat transferComposite numberCrystallinityMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With more and more use of composites in engineering applications, the need for automated composites manufacturing is evident. The use of automated fiber placement (AFP) machine for the manufacturing of thermoplastic composites is under rapid development. In this technique, a moving heat source (hot gas torch, laser, or heat lamp) is melting the thermoplastic composite tape and consolidation occurs in situ. Due to the rapid heating and cooling of the material, there are many issues to be addressed. First is the development of the temperature distribution in different directions which gives rise to temperature gradients. Second is the quality of the bond between different layers, and third is the rate of material deposition to satisfy industrial demand. This paper addresses the first issue. The temperature distribution affects the variation in crystallinity, and residual stresses throughout the structure as it is being built. The result is the distortion of the composite laminate even during the process. In order to address this problem, first the temperature distribution due to a moving heat source needs to be determined. From the temperature distribution, the development and distribution of crystallinity, residual stresses and deformation of the structure can then be determined. As the first phase of the work, this paper investigates the temperature distribution due to a moving heat source for thermoplastic composites, without considering the material deposition. A finite difference (FD) code based on energy balance approach is developed to predict the temperature distribution during the process. Unidirectional composite strips are manufactured using AFP and fast-response K-type thermocouples (response time of 0.08 s, as compared to normal thermocouples with response time of 0.5 s) are used to determine the thermal profiles in various locations through the thickness of the composite laminate subjected to a moving heat source. It is shown that temperature variations measured experimentally during the heating pass, using thermocouples embedded into the composite substrate, underneath layers of the composite material, are consistent with the generated thermal profiles from the numerical model. The temperature distribution, in both the direction of the tape and through-thickness direction can be predicted numerically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle