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Enregistrement W2987943866 · doi:10.1016/s2352-3026(19)30219-4

Rivaroxaban compared with standard anticoagulants for the treatment of acute venous thromboembolism in children: a randomised, controlled, phase 3 trial

2019· article· en· W2987943866 sur OpenAlexafffund
Christoph Male, Anthonie W.A. Lensing, Joseph S. Palumbo, Riten Kumar, Ildar Nurmeev, Kerry Hege, Damien Bonnet, Philip Connor, Hélène L. Hooimeijer, Marcela Torres, Anthony K.C. Chan, Gili Kenet, Susanne Holzhauer, Amparo Santamaría, Pascal Amédro, Elizabeth Chalmers, Paolo Simioni, Rukhmi Bhat, Donald L. Yee, O. Lvova, Jan Beyer‐Westendorf, Tina Biss, Ida Martinelli, Paola Saracco, Marjolein Peters, Krisztián Kállay, Cynthia Gauger, M. Patricia Massicotte, Guy Young, Ákos F. Pap, Madhurima Majumder, William T. Smith, Jürgen F. Heubach, Scott D. Berkowitz, Kirstin Thelen, Dagmar Kubitza, Mark Crowther, Martin H. Prins, Paul Monagle, Angelo Claudio Molinari, Ulrike Nowak- Gottl, Juan José Chain, Jeremy Robertson, Katharina Thom, Werner Streif, Rudolf Schwarz, Klaus Schmitt, Gernot Grangl, An Van Damme, Philip Maes, Veerle Labarque, Antônio Sérgio Petrilli, Sandra Loggeto, Estela Azeka, Leonardo R. Brandão, Doan Le, Christine Sabapathy, Paola Giordano, Runhui Wu, Jie Ding, Wenyan Huang, Jianhua Mao, Päivi M. Lähteenmäki, Stéphane Decramer, Toralf Bernig, Martin Chada, Gcf Chan, Krisztian Kally, Beatrice Nolan, Shoshana Revel‐Vilk, Hannah Tamary, Carina Levin, Daniela Tormene, Maria Abbattista, Andrea Artoni, Takanari Ikeyama, Ryo Inuzuka, Satoshi Yasukochi, Michelle Morales Soto, Karina Anastacia Solís‐Labastida, Monique H. Suijker, Marike Bartels, R. Y. J. Tamminga, C Heleen Van Ommen, D. Maroeska W. M. te Loo, Rui Anjos, Lyudmila Zubarovskaya, Elena Samochatova, М. Б. Белогурова, Pavel Svirin, Tatiana Shutova, В. В. Лебедев, О. Л. Барбараш, Pei Lin Koh, J. Mei, Ľudmila Podracká, Rubén Berrueco, María Florencia Fernández, Tony Frisk, Sebastian Grunt, Johannes Rischewski, Manuela Albisetti-Pedroni, Bülent Antmen, Hüseyin Tokgöz, Zeynep Karakaş, Jayashree Motwani, Michael Williams, John D. Grainger, Jeanette Payne, Mike Richards, Susan Baird, Neha Bhatnagar, Angela Aramburo, Shelley E. Crary, Tung Wynn, Shannon L. Carpenter, Sanjay Ahuja, Neil A. Goldenberg, Gary Woods, Kamar Godder, Ajovi B. Scott‐Emuakpor, Gavin D. Roach, Leslie Raffini, Nirmish Shah, Sanjay Shah, Courtney D. Thornburg, Ayesha Zia, Roger L. Berkow

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Haematology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of AlbertaMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesActelion PharmaceuticalsEli Lilly and CompanyCSL BehringAbbVieBristol-Myers Squibb CanadaBoehringer IngelheimAlnylam PharmaceuticalsBayerAlexion PharmaceuticalsNovartisPfizerLEO Pharma Research Foundation
Mots-clésMedicineRivaroxabanVitamin K antagonistVenous thromboembolismRandomized controlled trialVenous thrombosisPulmonary embolismIntention-to-treat analysisAdverse effectSurgeryPediatricsInternal medicineWarfarinThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations315
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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