Localized delivery of compounds into articular cartilage by using high-intensity focused ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Localized delivery of drugs into an osteoarthritic cartilaginous lesion does not yet exist, which limits pharmaceutical management of osteoarthritis (OA). High-intensity focused ultrasound (HIFU) provides a means to actuate matter from a distance in a non-destructive way. In this study, we aimed to deliver methylene blue locally into bovine articular cartilage in vitro. HIFU-treated samples (n = 10) were immersed in a methylene blue (MB) solution during sonication (f = 2.16 MHz, peak-positive-pressure = 3.5 MPa, mechanical index = 1.8, pulse repetition frequency = 3.0 kHz, cycles per burst: 50, duty cycle: 7%). Adjacent control 1 tissue (n = 10) was first pre-treated with HIFU followed by immersion into MB; adjacent control 2 tissue (n = 10) was immersed in MB without ultrasound exposure. The MB content was higher (p < 0.05) in HIFU-treated samples all the way to a depth of 600 µm from AC surface when compared to controls. Chondrocyte viability and RNA expression levels associated with cartilage degeneration were not different in HIFU-treated samples when compared to controls (p > 0.05). To conclude, HIFU delivers molecules into articular cartilage without major short-term concerns about safety. The method is a candidate for a future approach for managing OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».