Feasibility and acceptability of i‐Restoring Body Image after Cancer (i‐ReBIC): A pilot trial for female cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This pilot study aimed to evaluate the feasibility, acceptability, and psychosocial outcomes of a text-based online group therapy intervention, i-Restoring Body Image after Cancer (i-ReBIC). i-ReBIC was developed to reduce body image distress and psychosexual dysfunction among women diagnosed and treated for breast or gynecological cancer. METHODS: i-ReBIC was adapted from an empirically tested face-to-face group therapy intervention, ReBIC. Over the 8-week intervention, participants engaged in 90-minute weekly text-based online discussions. Each week, a new topic associated with reconnecting to the body, adjusting to a postcancer identity, and improving psychosexual functioning was addressed. Homework assignments included readings, guided imagery exercises, and journaling. RESULTS: Sixty women with cancer enrolled in the pilot study. Among them, 47 completed the intervention, and 44 filled out all prestudy and poststudy questionnaires. Ninety-three percent of participants (n = 41) were satisfied and reported that it met their expectations. Eighty percent of participants (n = 35) reported no technical difficulties during the intervention. Preoutcome and postoutcome measures on body image distress and experience of embodiment showed statistically significant improvements. Psychosexual distress and quality of life also showed improvements but were not statistically significant. CONCLUSIONS: This study suggests that i-ReBIC is feasible, well accepted, and effective in addressing persistent body image concerns experienced by women treated for breast or gynecological cancer. As an online group therapy, i-ReBIC can expand the reach of its original face-to-face intervention by mitigating barriers and improving access to care in a cost-effective manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».