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Enregistrement W2987981917 · doi:10.1115/1.4045371

Limit State Analyses in Design of Thin-Walled Marine Structures—Some Aspects on Length-Scales

2019· article· en· W2987981917 sur OpenAlexaff
Jani Romanoff, Heikki Remes, Petri Varsta, Bruno Reinaldo Gonçalves, Mihkel Kõrgesaar, Ingrit Lillemäe-Avi, Jasmin Jelovica, Sami Liinalampi

Notice bibliographique

RevueJournal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Structure Analysis and Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogenization (climate)Representative elementary volumeStructural engineeringContinuum mechanicsFatigue limitLinearityBucklingLimit (mathematics)Limit loadFinite element methodMechanicsEngineeringMathematicsPhysicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper gives an overview of the factors that affect the strength and structural design of advanced thin-walled marine structures with reduced plate thickness or alternative topologies to those used today in the marine industry. Due to production-induced initial deformations and resulting geometrical non-linearity, the classical division between primary, secondary, and tertiary responses becomes strongly coupled. Volume-averaged, non-linear response of structural element can be used to define the structural stress–strain relation that enables analysis at the next, larger, length scale. This, today’s standard homogenization process, needs to be complemented with localization, where the stresses are assessed at the details, such as welds for fatigue analysis. Due to this, the production-induced initial distortions need to be considered with high accuracy. Another key question is the length-scale interaction in terms of continuum description. Non-classical continuum mechanics are needed when consecutive scales are close. Strain-gradients are used to increase the accuracy of the kinematical description of beams, plates, and shells. The paper presents examples of stiffened and sandwich panels covering limit states such as fatigue, non-linear buckling, and fracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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