DNA barcodes expose unexpected diversity in Canadian mites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mites (Arachnida: Acariformes, Parasitiformes) are the most abundant and species-rich group of arthropods in soil, but are also diverse in freshwater habitats, on plants, and as symbionts of larger animals. However, assessment of their diversity has been impeded by their small size and often cryptic morphology. As a consequence, published estimates of their species richness span more than two orders of magnitude (0.4-114 million). In this study we employ DNA barcoding and the Barcode Index Number (BIN) system to investigate mite diversity at over 1,800 sites across Canada, primarily from soil and litter habitats with smaller contributions from freshwater, plants, and animal hosts. Barcodes from 73,394 specimens revealed 7,077 BINs with representatives from all four orders (Ixodida, Mesostigmata, Sarcoptiformes, Trombidiformes) and 60% (186) of the known families. The BIN total is 2.4 times the number of species previously recorded from Canada (2,999), reflecting the unexpectedly high richness of several families. Richness projections suggest that more than 28,000 BINs occur at the sampled locations, indicating that the Canadian mite fauna almost certainly includes more than 30,000 species-a total similar to that for the most diverse insect order in Canada, Diptera. This unexpected diversity was partitioned into highly dissimilar, spatially-structured assemblages that likely reflect dispersal limitation and environmental heterogeneity. Further sampling of a greater diversity of habitats will refine understanding of mite diversity in Canada, but similar analyses in other geographic regions will be essential to ascertain their diversity at a global scale.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle