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Enregistrement W2987995305 · doi:10.12034/j.issn.1009-606x.219103

O 2 /CO 2 气氛中水蒸气预混CH 4 燃烧特性与烟气余热梯级利用方案

2019· article· zh· W2987995305 sur OpenAlexvenueno aff
任昕 张引弟 刘畅 王珂

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2019
Typearticle
Languezh
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Policies and Emissions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxy-fuel combustion technology has become one of the most likely CCUS technologies to achieve large-scale commercial promotion and industrial application because of its remarkable energy-saving effect, low relative economic cost, easy industrialization and many other advantages. Different from traditional air combustion, oxy-fuel combustion technology uses pure oxygen and circulating flue gas as combustion-supporting medium to increase the volume concentration of CO₂ in the exhaust gas to over 90%, which can be directly condensed and compressed to obtain liquid CO₂, thus avoiding expensive separation process, so as to realize the permanent storage or resource utilization of CO₂. In order to optimize the oxy-fuel combustion technology, a humidified oxygenated combustion technology combined with the oxy-steam combustion technology is proposed, which can significantly improve the combustion rate, combustion efficiency and the cycle thermal efficiency, promote the complete combustion reaction, and effectively reduce the emission level of pollutants (NOx and soot). In this work, the combustion characteristics and the generation of main pollutants of steam premixed CH₄ in O₂/CO₂ atmosphere were analyzed by numerical simulation. A new clean combustion method was proposed to study the effects of single variable steam premixed ratio Rf (values 0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4 and 0.5) on the combustion flow field distribution, combustion components distribution and pollutant concentration distribution, by changing the mass fraction of water vapor at mass-flow-inlet while ensuring the methane mass flow rate was fixed. The results showed that with the increase of Rf, combustion reaction rate and combustion reaction efficiency increased and the pollutant emissions decreased, which fully reflected the superiority of steam injection combustion. Based on the simulation results, the optimum atmosphere of methane premixed water vapor was 81% CH₄/19% H2O. Efficient and energy-saving steam premixed CH₄ combustion in O₂/CO₂ atmosphere and flue gas waste heat deep cascade utilization process was proposed, which provided a new idea for the future development of combustion technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2480,110

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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