Modest economic downturn in Austria on the back of a slowing global economy
Notice bibliographique
Résumé
Amid weakening global growth, economic activity in Austria has also been slowing down, albeit only moderately thanks to robust domestic demand. Based on the results of its Economic Indicator, the Oesterreichische Nationalbank (OeNB) expects real GDP to expand (quarter on quarter) by 0.2% in the third quarter and by 0.3% in the fourth quarter of 2019. This implies a downward revision of 0.2 percentage points from the OeNB’s Economic Indicator of May 2019. Real GDP is, however, still expected to grow by 1.5% in 2019 as a whole, as real GDP data for the beginning of 2019 have been revised slightly upward. In its most recent inflation forecast of September 2019, the OeNB anticipates HICP inflation to decline from 2.1% in 2018 to 1.6% in 2019, and to remain at this level in both 2020 and 2021. Compared with the OeNB’s June 2019 outlook, this represents downward revisions of 0.1 percentage points for each of the years from 2019 to 2021. In 2019, the decline in inflation has been driven by lower energy price inflation, which is masking persistently high wage pressures and robust domestic demand, both of which are not expected to decrease before 2020. As a result, core inflation (excluding food and energy) is projected to reach 1.8% in 2019 and 2.0% in 2020, before dropping to 1.7% in 2021, given the cyclical downturn in Austria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».