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Enregistrement W2988024090 · doi:10.1111/avj.12889

Antimicrobial use and stewardship practices on Australian beef feedlots

2019· article· en· W2988024090 sur OpenAlexaff
Skye Badger, Kevin F. Sullivan, David Jordan, Stephen W. Page, PMV Cusack, D Frith, DJ Trott

Notice bibliographique

RevueAustralian Veterinary Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePharmacological Effects and Assays
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilMeat and Livestock Australia
Mots-clésAntimicrobialAntimicrobial stewardshipFeedlotMedicineLivestockEnvironmental healthBiotechnologyAntibioticsAntibiotic resistanceBiologyAnimal scienceMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Improving antimicrobial stewardship in the livestock sector requires an understanding of the motivations for antimicrobial use and the quantities consumed. However,detailed information on antimicrobial use in livestock sectors is lacking. This cross-sectional study aimed to better understand antimicrobial use in the beef feedlot sector in Australia. DESIGN: A self-administered questionnaire asking about antimicrobial use and reasons for use was designed and mailed to beef feedlot operators in Australia. Respondents were asked to report the percentage of animals treated, purpose of use, and disease conditions targeted for 26antimicrobial agents. RESULTS: In total, 83 of 517 (16.1%) beef feedlot operators completed the survey. Monensin (61.0%of respondents) and virginiamycin (19.5%of respondents) were the most commonly reported in-feed antimicrobials. In-feed antimicrobial agents were most frequently used by respondents for treatment of gastrointestinal diseases (52.8%). Antimicrobials were used for growth promotion by 42.1% of respondents, with most (85.7%) reporting the use of ionophores(a group of compounds not used in human medicine). Short-acting penicillin(69.1%), short-acting oxytetracycline, and tulathromycin (both 57.3%) werethe most common injectable antimicrobial agents used. Injectable antimicrobials were most frequently used to treat respiratory (72.3%) and musculoskeletal (67.5%) conditions. CONCLUSION: Overall,the use of antimicrobials was appropriate for the purpose indicated, and there was a strong preference for drugs of low-importance in human medicine. The data described here stand to be a strong influence on the implementation of an antimicrobial stewardship program in the sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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