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Enregistrement W2988031867 · doi:10.1186/s12884-019-2571-5

Maternal BMI and nutritional status in early pregnancy and its impact on neonatal outcomes at birth in Bangladesh

2019· article· en· W2988031867 sur OpenAlexaff
Bishwajit Bhowmik, Tasnima Siddique, Anindita Majumder, Ibrahimu Mdala, Israt Ara Hossain, Zahid Hassan, Ishrat Jahan, Nayla Cristina do Vale Moreira, Abdul Alim, Abdul Basit, G. A. Hitman, Abul Kalam Azad Khan, Akhtar Hussain

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesBarts and The London School of Medicine and DentistryEuropean CommissionUniversity of SouthamptonQueen Mary University of London
Mots-clésReproductive medicineMedicinePregnancyObstetricsBody mass indexEnvironmental healthGynecologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To assess the maternal characteristics and nutritional status according to body mass index (BMI) at 6-14 weeks of gestation and to examine the relationship between maternal nutritional status in early pregnancy and its impact on neonatal birth weight. METHODS: The investigation was conducted from April 2011 to June 2012 in Dhaka, Bangladesh. A total of 498 primigravida pregnant women participated in the study; women with known diabetes or previous gestational diabetes (GDM) were excluded. Maternal demographic details, pregnancy history and anthropometric measurements were obtained from the mother at the recruitment (6-14 weeks), 2nd visit between 24 and 28 week of gestation and 3rd visit at delivery. Cord venous blood samples of newborns (n = 138) were collected immediately after delivery for blood glucose, insulin, lipid profile, leptin and micronutrients including serum folate, ferritin, homocysteine, vitamin D, and vitamin B12. RESULTS: The prevalence at 6-14 weeks of pregnancy of anemia (Hb, < 11 g/dl), vitamin D deficiency (< 30 nmol/l), vitamin B12 deficiency (< 200 pg/ml), high homocysteine level (> 15 μmol/l), folate deficiency (< 3 ng/ml) and iron deficiency (ferritin < 13 ng/ml) were 19.5, 46.4, 15.1, 1.2, 0.4, and 12.7% respectively. GDM was found in 18.4% women. The prevalence of GDM was higher in overweight women (28.1%) than underweight (16.7%) and normal weight women (16.0%: p < 0.05). The incidence of low birth weight (LBW) and preterm delivery were 11.6 and 5.8% respectively and was not related to maternal BMI at 6-14 weeks of pregnancy. Maternal height was positively (p = 0.02), and homocysteine was negatively associated with neonatal birth weight (p = 0.02). In addition, the newborn's cord serum folate was positively (p = 0.03) and cord triglyceride was negatively (p = 0.03) associated with neonatal birth weight. CONCLUSION: Multiple maternal micronutrient deficiencies were present in early pregnancy. Maternal BMI in early pregnancy was not related to preterm deliveries or LBW. LBW was associated with lower folate, elevated cord triglyceride concentrations of the neonates and mother's height and increase in maternal homocysteine levels. The data has important implications for pregnancy care in Bangladesh and other similar communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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