The effect of chronic, non-specific low back pain on superficial lumbar muscle activity: a protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic, non-specific low back pain is a major global cause of disability. One factor which might potentially contribute to ongoing pain is maladaptive variation in the level of activity in the lumbar musculature. Several studies have investigated this activity using surface electromyography, in varied muscles and during a number of functional activities. Due to differences in the applied methodology, the results have been difficult to compare, and previous reviews have been limited in scope. In this protocol, we aim to perform a comprehensive review of the effect of chronic low back pain on lumbar muscle activity. METHODS AND ANALYSIS: This protocol was informed by the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analysis Protocols (PRISMA-P) and results will be reported in line with the PRISMA. Searches will be conducted on the Web of Science, PubMed, MEDLINE, EMBASE, ZETOC and CINAHL databases, along with a comprehensive review of grey literature and key journals. One reviewer will conduct the searches, but two independent reviewers will screen potential studies and assess the risk of bias within studies which meet the inclusion criteria. The Newcastle-Ottawa risk of bias tool, and the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) guidelines will be used to assess the quality of the data. Meta-analysis will be conducted where appropriate on groups of studies with homogenous methodology. Where studies are too heterogeneous to allow for meta-analysis, meta-synthesis will instead be completed, comparing results in terms of net increases or decreases of activity. ETHICS AND DISSEMINATION: This review aims to identify common adaptations of muscle activity in people with low back pain and it is expected that the results will influence future research directions and future rehabilitation approaches. The results will be submitted for publication in a peer-reviewed journal and presented at conferences. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019125156.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,119 | 0,176 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».