Validation of Practical Tools to Identify Walking Cadence to Reach Moderate Intensity
Notice bibliographique
Résumé
International Journal of Exercise Science 12(4): 1244-1253, 2019. It is recommended that adults get at minimum 150 minutes of moderate-to-vigorous physical activity in bouts of 10 minutes or greaterevery week. Walking cadence (steps per minute) is one easy way to estimate intensity required, however tools that claim to quantify walking intensity via walking cadence have not been validated in adults. We aimed to validate: 1- the accuracy of walking cadence measurement by the Piezo RxD pedometer, Polar Stride Sensor Bluetooth Smart foot pod, and Garmin Ant+ foot pod at different speeds and slopes and 2- the ability of the Piezo RxD to identify bouts of walking at moderate intensity using walking cadence. Inclusion criteria included being aged 19+ and the ability to reach moderate intensity when walking without incline as determined by a treadmill cardiorespiratory fitness test to determine 40% of VO2reserve. Walking cadence measured from the three tools was compared to a manual count of walking cadence during a series of walking stages at several speeds (2.5-5.5 km/h) and inclines (0-15%). The ability of the Piezo RxD to quantify a 10-minute bout was determined by walking for 12 minutes at 40% of VO2reserve measured by indirect calorimetry. All correlations between manual walking cadence counts and all devices were significant regardless of speed (r ranging from 0.469 to 0.999; p£0.05) and slope (r ranging from 0.887 to 0.996; p£0.05). The Piezo RxD was able to correctly measure a 10-minute bout of walking at moderate intensity for 50 of 51 participants. We found that all walking cadence devices provided accurate measurements of walking cadence. The Piezo RxD is an effective tool to quantify bouts of walking done at a minimum of moderate intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».