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Enregistrement W2988043013

Do-It-Together: Feminist Reconfigurations of Hacking in Montreal

2019· dissertation· en· W2988043013 sur OpenAlexaboutno aff
Kristina Haralanova

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Source Software Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHackerInsiderSociologyQueerInclusion (mineral)Cultural studiesMedia studiesGender studiesPolitical scienceLawComputer securityComputer scienceAnthropology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technological practitioners and observers often depict hacking cultures as fast-evolving spaces for social, political, technological and cultural innovation. While interest in hackerspaces is growing in terms of technological innovation, limited attention has been paid to building inclusive collective real-world spaces for hacking. This dissertation addresses this lacuna in two ways: First, this study looks into the forms of inclusion and exclusion found in traditional hacking spaces, exploring in detail the invisible boundaries formed in and around such spaces. Second, this study foregrounds feminist hacker practices and the alternatives they offer to such limited traditional hacking spaces. It argues that traditional hackerspaces, while empowering a few, encourage segregation within the hacker movement and enforce unwritten norms that relegate a large number of hackers (female, queer, transgender among others) to the margins or even the outside. To this end, this thesis examines two case studies in the city of Montreal: Foulab, a traditional hackerspace, and Femhack, a feminist hacker collective. As a hacker, a feminist and a researcher, I chose to study these communities through an Ethnographic Action Research Methodology, a methodology which helped me to document, contextualize and analyze the local expressions of the hacker movement, while theorizing its real and potential approaches to space, community-building, and learning through technology. By using the advantage of my insider position, this research assesses the democratic limits and possibilities of hackerspaces in Montreal and beyond. It offers four takeaways: 1) The traditional hackerspace model reproduces patriarchal structures that create barriers for women and other minorities, due to an overemphasis on technology and individual achievement. 2) Feminist hackerspaces welcome participants and are actively inviting, not just welcoming in theory. Choosing to invite marginalized hackers in is more powerful than just “leaving the door open” for them. 3) Broadening the definition of hacking to include areas in which men are not already the default experts, creates a more just, diverse, and equitable hacker field of expertise, thus breaking hierarchies and power relationships in this technological field. 4) Feminist pedagogies stressing on collaborative learning and applying in the hacker practice open the barriers set in traditional hackerspaces, creating spaces respectful of participants’ differences and needs. In a nutshell, I suggest that the ideals and practices of the feminist hackerspace examined in this thesis could be the beginning of a movement from a DIY (do-it-yourself) toward a DIT (do-it-together) hacking culture focused on more connected local communities, encouraging sustained engagement and more inclusive participation in the hacker movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0350,032
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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