CULTURAL MOTIVATION TO VOLUNTEER AMONG OLDER JEWISH ADULTS: AN EXPLORATORY STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The physical, mental, and social benefits for older adults who volunteer are well-documented. Absent from this area of research however, is an understanding of volunteer motivation and experiences among culturally diverse older adults. This study addresses this research gap by exploring the volunteer pathways, motivations, and experiences of Jewish older adults in Vancouver, BC, Canada. The Jewish community is notable for possessing high levels of social capital, indicated by close community ties and the large number of faith and culturally based organizations, including community centres, day schools, seniors’ centres, and family service agencies, which provide many opportunities for older adults to volunteer. Despite this, they remain an understudied population. Semi-structured qualitative interviews were conducted with twenty-one older adult volunteers (age 55+), and two paid volunteer staff in the Jewish community. Theoretical concepts including social capital, generativity, and the life course perspective on aging were used to guide interview questions. Data analysis revealed three themes related to cultural motivation to volunteer: 1.) A desire to support the current and future generations of the Jewish community, 2.) To satisfy the “Jewish ethic” of giving back, and 3.) Experiences of discrimination (anti-Semitism) over the life course. Participants frequently volunteered for organizations that supported the infrastructure of the Jewish community. Findings indicate how cultural experiences and values may influence the decision to volunteer and the types of volunteer roles taken on by older adults. Further, they suggest the ways in which cultural and religious generativity may be expressed through volunteerism, a previously unexplored concept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».