Comparison of Hydrogen Micromix Flame Transfer Functions Determined Using RANS and LES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrogen has been proposed as an alternative fuel to meet long term emissions and sustainability targets, however due to the characteristics of hydrogen significant modifications to the combustion system are required. The micromix concept utilises a large number of miniaturised diffusion flames to improve mixing, removing the potential for local stoichiometric pockets, flash-back and autoignition. No publicly available studies have yet investigated the thermoacoustic stability of these combustion systems, however due to similarities with lean-premixed combustors which have suffered significant thermoacoustic issues, this risk should not be neglected. Two approaches have been investigated for estimating flame response to acoustic excitations of a single hydrogen micromix injector element. The first uses analytical expressions for the flame transfer function with constants obtained from RANS CFD while the second determines the flame transfer function directly using unsteady LES CFD. Results show the typical form of the flame transfer function but suggest micromix combustors may be more susceptible to higher frequency instabilities than conventional combustion systems. Additionally, the flame transfer function estimated using RANS CFD is broadly similar to that of the LES approach, therefore this may be suitable for use as a preliminary design tool due to its relatively low computational expense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».