Transcriptomic analysis of human primary breast cancer identifies fatty acid oxidation as a target for metformin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiological studies suggest that metformin may reduce the incidence of cancer in patients with diabetes and multiple late phase clinical trials assessing the potential of repurposing this drug are underway. Transcriptomic profiling of tumour samples is an excellent tool to understand drug bioactivity, identify candidate biomarkers and assess for mechanisms of resistance to therapy. METHODS: Thirty-six patients with untreated primary breast cancer were recruited to a window study and transcriptomic profiling of tumour samples carried out before and after metformin treatment. RESULTS: Multiple genes that regulate fatty acid oxidation were upregulated at the transcriptomic level and there was a differential change in expression between two previously identified cohorts of patients with distinct metabolic responses. Increase in expression of a mitochondrial fatty oxidation gene composite signature correlated with change in a proliferation gene signature. In vitro assays showed that, in contrast to previous studies in models of normal cells, metformin reduces fatty acid oxidation with a subsequent accumulation of intracellular triglyceride, independent of AMPK activation. CONCLUSIONS: We propose that metformin at clinical doses targets fatty acid oxidation in cancer cells with implications for patient selection and drug combinations. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: NCT01266486.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».