EXTH-52. CO-TARGETING ONCOSTATIN M RECEPTOR USING MONOCLONAL ANTIBODIES IN COMBINATION WITH PRESENT STANDARDS OF CARE FOR GLIOBLASTOMA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glioblastoma Multiform (GBM) is the most aggressive primary tumor in the adult brain. The present standard of care includes surgical removal of the tumors followed by treatment with Temozolomide (TMZ) and radiation therapy. Despite intense efforts and advances in surgery and combination therapy, the median survival rate for GB patients remain 16 months following diagnosis. EGFRvIII/STAT3 signaling plays critical roles in GBM pathogenesis. We have recently discovered that the tumorigenic capacity of EGFRvIll/STAT3 pathway crucially depends on the cytokine receptor for Oncostatin M (OSMR). OSMR is a required co-receptor of EGFRvIII and a direct transcriptional target of STAT3. Strikingly, OSMR is highly expressed in brain tumor stem cells (BTSCs), a population of self-renewing malignant stem cells within GBM that contribute to tumor growth, recurrence and therapeutic resistance. We have generated therapeutic monoclonal antibodies against OSMR (OSMR mAb) that function as powerful inhibitors of OSMR. Treatment of BTSCs with OSMR mAb resulted in inhibition of OSMR-mediated signaling pathways and significantly impaired the phosphorylation of STAT3. Strikingly, treatment of BTSCs with OSMR mAb significantly attenuated BTSC self-renewal in limiting dilution assay and sensitized their response to tyrosine kinase inhibitors (TKI), ionizing radiation and TMZ. Using patient derived stem cell tumor xenografts, we have shown that OSMR mAb significantly reduced tumor growth compared to IgG control. Together, our findings suggest that targeting OSMR using therapeutic monoclonal antibodies in combination with EGFR inhibitors and/ or the current standard of care may provide a promising therapeutic strategy for glioblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».