Notice bibliographique
Résumé
Wild, Margaret. The Sloth Who Slowed Us Down. Illustrated by Vivienne To, Abrams Books for Young Readers, 2018.
 You’ll want to make a speedy trip to the nearest bookstore to pick up a copy of Margaret Wild’s The Sloth Who Slowed Us Down. Together with Vivienne To’s illustrations, this simple story about how a little sloth can be a big example could make anyone want to stop and smell the roses. Life seems to speed up every day, work needs to get done faster so we have time to quickly make dinner, quickly exercise, and then quickly move on to the next thing we feel like we need to speed through. In her newest children’s book, Wild’s descriptive prose directly mirrors Sloth as he teaches Amy’s family the importance of taking our time and enjoying living in the moment. Realistically, we are all very busy, moving from one task to the next without indulging in the little things, the happy moments and the details. Everyone from busy families to teachers to even grown-ups with grown-up jobs and responsibilities could benefit from giving this adoring story a read.
 The colourful but soft illustrations created by To provide new detail and add more expression to Wild’s story each time it’s read. Illustrations of Sloth make you want to snuggle him while you read this story and feel like a child again. Through her descriptive writing, Wild portrays Sloth’s actions quite clearly. She includes phrases, such as “Sloth had a long, leisurely bath. . .” that roll off the tongue in a way that makes you feel like you’re taking your time, but in the best sort of way. 
 Highly recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Darilyn Randall
 Darilyn Randall is a fourth-year student at the University of Alberta completing her Bachelor of Elementary Education. She is interested in teaching in a Division 1 classroom where she can incorporate children’s literacy into cross-curricular activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».