The Legal Status of Deep and Continuous Palliative Sedation Without Artificial Nutrition and Hydration
Notice bibliographique
Résumé
Deep and continuous palliative sedation combined with the withholding or withdrawal of artificial nutrition and hydration (collectively termed “PSs̄ANH”) is an important aspect of high-quality end-of-life care. It is one means of alleviating suffering. Unfortunately, the legality of this practice has been under-researched and PSs̄ANH is not yet appropriately regulated in Canada. In this paper, we explore the legal status of PSs̄ANH where it (1) will not hasten death (Type 1 PSs̄ANH); (2) might, but is not certain to, hasten death (Type 2 PSs̄ANH); or (3) is certain to hasten death (Type 3 PSs̄ANH). It is clear that Type 1 is lawful. While it could be argued that Types 2 and 3 are also lawful, their legal status is ultimately unclear. We argue that the current lack of clarity and robust regulation with respect to Types 2 and 3 is a profound disservice to suffering individuals and health care providers and should be remedied by the federal government through amendments to the Criminal Code. We then propose amendments that would bring clarity, coherence, and comprehensiveness to end-of-life law, policy, and practice and thus enable better care for the dying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,025 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».