LONELINESS AND SUICIDE IDEATION IN OLDER ADULTS: A LONGITUDINAL INVESTIGATION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Older adults have the highest rates of suicide globally, necessitating theory and research investigating suicide and its prevention in later-life. The experience of loneliness is significantly associated with depression, hopelessness, negative health outcomes, and mortality among older adults. Yet, relatively little research has focused on the role of loneliness in conferring suicide risk in later life. The purpose of the present study was thus to investigate the potential associations between loneliness and suicide ideation and behavior in a sample of community-residing older adults recruited into a larger two-year longitudinal study of psychological risk and resiliency to later-life suicide ideation. We specifically recruited 173 adults, 65 years or older, from community locations in a medium-sized Canadian city, for a study on “healthy aging.” Participants completed measures of positive and negative psychological variables, including depression, loneliness, and suicide ideation at a baseline assessment, and again at 2-4 week, 6-12 month, and 1-2 year follow-up points. Findings indicated that loneliness (UCLA Loneliness Scale) was significantly positively associated with concurrent depression and suicide ideation, negatively associated with psychological well-being and perceived social support, and differentiated between participants who endorsed or denied having ever engaged in suicide behavior. Baseline loneliness also explained significant variability in the onset of suicide ideation over a 1-2 year period of follow-up, controlling for age, sex, and baseline depression and suicide ideation. These findings will be discussed in the context of the need for increased focus on psychosocial factors when assessing and intervening to reduce suicide risk in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».