Systematic review and network meta-analysis with individual participant data on Cord Management at Preterm Birth (iCOMP): study protocol
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Timing of cord clamping and other cord management strategies may improve outcomes at preterm birth. However, it is unclear whether benefits apply to all preterm subgroups such as those who usually receive immediate neonatal care. Previous and current trials compare various policies, including immediate cord clamping, time- or physiology-based deferred cord clamping, and cord milking. Individual participant data (IPD) enables exploration of different strategies within subgroups. Network meta-analysis (NMA) enables comparison and ranking of all available interventions using a combination of direct and indirect comparisons. Objectives 1) To evaluate the effectiveness of cord management strategies for preterm infants on neonatal mortality and morbidity overall and for different participant characteristics using IPD meta-analysis; and 2) to evaluate and rank the effect of different cord management strategies for preterm births on mortality and other key outcomes using NMA. Methods and analysis We will conduct a systematic search of Medline, Embase, clinical trial registries, and other sources for all planned, ongoing and completed randomised controlled trials comparing alternative cord management strategies at preterm birth (before 37 weeks’ gestation). IPD will be sought for all trials. First, deferred clamping and cord milking will be compared with immediate clamping in pairwise IPD meta-analyses. The primary outcome will be death prior to hospital discharge. Effect differences will be explored for pre-specified subgroups of participants. Second, all identified cord management strategies will be compared and ranked in an IPD NMA for the primary outcome and the key secondary outcomes intraventricular haemorrhage (any grade) and infant blood transfusions (any). Treatment effect differences by participant characteristics will be identified. Inconsistency and heterogeneity will be explored. Ethics and dissemination Approved by University of Sydney Human Research Ethics Committee (2018/886). Results will be relevant to clinicians, guideline-developers and policy-makers, and will be disseminated via publications, presentations, and media releases. Registration Australian New Zealand Clinical Trials Registry: ACTRN12619001305112. STRENGTH AND LIMITATIONS OF THIS STUDY This will be the most comprehensive review to date of interventions for umbilical cord management in preterm infants and the findings will be highly relevant to clinicians and guideline developers The use of individual participant data will allow assessment of the best treatment option for key subgroups of participants Network meta-analysis will enable the comparison and ranking of all available treatment options using direct and indirect evidence For some of the trials it will not be possible to obtain individual participant data, so published aggregate results will be used instead Risk of bias in the primary trials will be assessed using Cochrane criteria, and certainty of evidence for the meta-analyses will be appraised using the GRADE approach for the pairwise comparisons, and the CINeMA approach for the network meta-analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».