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Enregistrement W2988132295 · doi:10.1136/bmjopen-2019-031144

Global Outcome Assessment Life-long after stroke in young adults initiative—the GOAL initiative: study protocol and rationale of a multicentre retrospective individual patient data meta-analysis

2019· article· en· W2988132295 sur OpenAlexaff
Merel S. Ekker, Mina A. Jacob, Myrna ME van Dongen, Karoliina Aarnio, Arunkar K Annamalai, Antonio Araúz, Marcel Arnold, Miguel A. Barboza, Manuel Bolognese, Raf Brouns, Batnairamdal Chuluun, Enkhzaya Chuluunbaatar, Byambasuren Dagvajantsan, Stéphanie Debette, Adi Don, Chris Enzinger, Esme Ekizoğlu, Simon Fandler‐Höfler, Franz Fazekas, Anette Fromm, Thomas Gattringer, Giosué Gulli, Michael Hoffmann, Thiago Falcão Hora, Christina Jern, Katarina Jood, Masahiro Kamouchi, Young Seo Kim, Takanari Kitazono, Steven J. Kittner, Timothy Kleinig, Catharina J.M. Klijn, Janika Kõrv, Tsong‐Hai Lee, Didier Leys, Noortje A.M. Maaijwee, Nicolas Martinez‐Majander, João Pedro Marto, Man Mohan Mehndiratta, Victoria Mifsud, Vinícius Viana Abreu Montanaro, Mayowa Owolabi, Vinod Patel, Matthew Phillips, Bartłomiej Piechowski‐Jóźwiak, Aleksandra Pikula, José Luis Ruíz‐Sandoval, Bettina von Sarnowski, Floris H.B.M. Schreuder, Richard H. Swartz, KS Tan, David Tanné, Turgut Tatlisumak, Vincent Thijs, Anil M Tuladhar, Miguel Viana‐Baptista, Riina Vibo, Teddy Y. Wu, Nilüfer Yeşilot, Ulrike Waje‐Andreassen, Alessandro Pezzini, Jukka Putaala, Frank‐Erik de Leeuw

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)EpidemiologyFamily medicineGerontologyIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Worldwide, 2 million patients aged 18-50 years suffer a stroke each year, and this number is increasing. Knowledge about global distribution of risk factors and aetiologies, and information about prognosis and optimal secondary prevention in young stroke patients are limited. This limits evidence-based treatment and hampers the provision of appropriate information regarding the causes of stroke, risk factors and prognosis of young stroke patients. METHODS AND ANALYSIS: The Global Outcome Assessment Life-long after stroke in young adults (GOAL) initiative aims to perform a global individual patient data meta-analysis with existing data from young stroke cohorts worldwide. All patients aged 18-50 years with ischaemic stroke or intracerebral haemorrhage will be included. Outcomes will be the distribution of stroke aetiology and (vascular) risk factors, functional outcome after stroke, risk of recurrent vascular events and death and finally the use of secondary prevention. Subgroup analyses will be made based on age, gender, aetiology, ethnicity and climate of residence. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval for the GOAL study has already been obtained from the Medical Review Ethics Committee region Arnhem-Nijmegen. Additionally and when necessary, approval will also be obtained from national or local institutional review boards in the participating centres. When needed, a standardised data transfer agreement will be provided for participating centres. We plan dissemination of our results in peer-reviewed international scientific journals and through conference presentations. We expect that the results of this unique study will lead to better understanding of worldwide differences in risk factors, causes and outcome of young stroke patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,095
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,118
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0950,118
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,019
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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