Comparison of Generic, Musculoskeletal-Specific, and Foot and Ankle–Specific Outcome Measures Over Time in Tibial Plafond Fractures
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study performed a psychometric analysis assessing and comparing the responsiveness of the relevant components of a generic (Short Form–36 [SF36]), a musculoskeletal-specific (Short Musculoskeletal Functional Assessment [SMFA]), and a foot and ankle–specific (Foot and Ankle Outcome Score [FAOS]) outcome score when evaluating surgically treated tibial plafond fractures over time. Methods: Fifty-one patients were followed for 12 months after their tibial plafond fracture. Responsiveness, or the ability to detect clinical change in a disease, was evaluated through the standardized response mean (SRM), the proportion meeting a minimal clinically important difference (MCID), and floor and ceiling effects. Results: The SRM of the SF36–Physical Component Summary (PCS) was significantly greater than the SMFA–dysfunction index (DI) ( P < .01) and FAOS–Activities of Daily Living (ADL) ( P = .01) between baseline and 6 months, whereas the SRMs of only SF36-PCS and FAOS-ADL differed ( P = .01) between 6 and 12 months. The proportion of patients achieving an MCID for SF36-PCS was higher than FAOS-ADL ( P = .03) between baseline and 6 months and higher than SMFA-DI ( P = .04) between 6 and 12 months. The FAOS-ADL showed substantial ceiling effects at baseline (88.2%) but much less at 6 months (5.9%) and 12 months (9.8%). Smaller ceiling effects were observed for the SMFA-DI (11.8%) at baseline, whereas none were observed for the SF36-PCS. Conclusions: This study found that the SF36-PCS had greater responsiveness in assessing tibial plafond fractures compared to the SMFA-DI and FAOS-ADL, particularly in the first 6 months after surgery. In addition, limitations were revealed in the SMFA-DI and FAOS-ADL. This study illustrates the necessary diligence required for selection of outcome measures, as musculoskeletal and anatomy specific scores are not necessarily superior. Level of Evidence: Level II, prospective cohort study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».