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Enregistrement W2988141874 · doi:10.1016/j.jhepr.2019.10.003

Intrahepatic macrophage populations in the pathophysiology of primary sclerosing cholangitis

2019· article· en· W2988141874 sur OpenAlexaff
Yung‐Yi Chen, Kathryn Arndtz, Gwilym J. Webb, Margaret Corrigan, Sarah Akiror, Evaggelia Liaskou, Paul R. Woodward, David Adams, Chris J. Weston, Gideon M. Hirschfield

Notice bibliographique

RevueJHEP Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Liver CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesManchester Biomedical Research CentreBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDepartment of Health and Social CareMedical Research CouncilUniversity of BirminghamNational Institute for Health and Care ResearchBirmingham Biomedical Research CentreUniversity Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust
Mots-clésPrimary sclerosing cholangitisCD68SteatohepatitisCD14Fatty liverMedicineInternal medicineGastroenterologyPathologyLiver diseasePrimary biliary cirrhosisLiver transplantationChronic liver diseaseMacrophageBiologyImmunohistochemistryTransplantationReceptorDiseaseCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & Aims Primary sclerosing cholangitis (PSC) is a chronic cholestatic liver disease characterized by progressive inflammatory and fibrotic injury to the biliary tree. We sought to further delineate the contribution of macrophage lineages in PSC pathobiology. Methods Human liver tissues and/or blood samples from patients with PSC, primary biliary cholangitis, other non-cholestatic/non-autoimmune diseases, including alcohol-related liver disease and non-alcoholic steatohepatitis, as well as normal liver, were sourced from our liver transplantation program. Liver fibrosis was studied using Van Gieson staining, while the frequencies of infiltrating monocyte and macrophage lineages, both in the circulation and the liver, were investigated by flow cytometry, including the expression of TGR-5, a G protein-coupled receptor (GPBAR1/TGR-5). Results Significantly higher frequencies of CD68 + CD206 + macrophages were detected in the livers of patients with PSC (median 19.17%; IQR 7.25–32.8%; n=15) compared to those of patients with other liver diseases (median 12.05%; IQR 5.61–16.03%; n=12; p = 0.0373). CD16 + monocytes, including both intermediate (CD14 + CD16 ++ ) and non-classical (CD14 dim CD16 ++ ) monocytes, were preferentially recruited into chronically diseased livers, with the highest recruitment ratios in PSC (median 15.83%; IQR 9.66–29.5%; n=15), compared to other liver diseases (median 6.66%; IQR 2.88–11.64%, n=14, p = 0.0152). The expression of TGR-5 on CD68 + intrahepatic macrophages was increased in chronic liver disease; TGR-5 expression on intrahepatic macrophages was highest in PSC (median 36.32%; IQR 17.71–63.61%; n=6) and most TGR-5 + macrophages were CD68 + CD206 + macrophages. Conclusions Underlying a potential role for macrophages in PSC pathobiology, we demonstrate, using patient-derived tissue, increased CD16 + monocyte recruitment and a higher frequency of CD68 + CD206 + macrophages in the livers of patients with PSC; the CD68 + CD206 + macrophage subset was associated with significantly higher TGR-5 expression in PSC. Lay summary Primary sclerosing cholangitis (PSC) is a chronic cholestatic liver disease associated with progressive inflammation of the bile duct, leading to fibrosis and end-stage liver disease. In this study we explore the role of a type of immune cell, the macrophage, in contributing to PSC as a disease, hoping that our findings direct scientists towards new treatment targets. Our findings based on human liver and blood analyses demonstrate a greater frequency of a particular subset of immune cell, the CD68 + CD206 + macrophage, with significantly higher TGR-5 expression on this subset in PSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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