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Enregistrement W2988142154 · doi:10.1101/830851

High-yield Production of Recombinant Platelet Factor 4 Protein by Harnessing and Honing the Gram-negative Bacterial Secretory Apparatus

2019· preprint· en· W2988142154 sur OpenAlexaff
Saeed Ataei, Mohammad Naser Taheri, Fatemeh Taheri, Farahnaz Zare, Niloofar Amirian, Abbas Behzad‐Behbahani, Amir Rahimi, Gholamhossein Tamaddon

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesShiraz UniversityShiraz University of Medical Sciences
Mots-clésSecretionRecombinant DNABiochemistrySecretory proteinChemistryPeriplasmic spacelac operonSecretory pathwayEscherichia coliGeneCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Platelet factor 4 is a cytokine released into the bloodstream by activated platelets and plays a pivotal role in heparin-induced thrombocytopenia etiology and diagnosis. Therefore, a sustainable source of recombinant PF4 with structural and functional similarity to its native form is urgently needed to be used in diagnostic procedures. To this end, a three-in-one primary construct was designed and custom synthesized based on the pET26b backbone from which three secondary constructs could be derived each capable of employing either type I, type II secretory or cytoplasmic pathways. Protein expression and secretion were performed in Escherichia coli BL-21 (DE3) and were confirmed by SDS-PAGE and Western blotting. To further enhance protein secretion, the effect of several controllable factors including IPTG, Triton X-100, Sucrose, and Glycine were individually investigated at first. In the next step, according to fractional factorial approach, the synergistic effect of IPTG, Triton X-100, and Glycine on secretion was further investigated. To ascertain the structure and function of the secreted recombinant proteins, Dynamic light scattering was utilized and confirmed rPF4 tetramerization and heparin-mediated ultra-large complex formation. Moreover, Raman spectroscopy was exploited to determine the rPF4 secondary structure. Results Type II secretory pathway was proven to be superior over type I in case of rPF4 secretion into the extracellular milieu. Protein secretion mediated by Type II was enhanced to approximately more than 700 μg/ml. Large quantities of native rPF4 up to 20 mg was purified upon a minor scale up to 40 ml of culture medium. Dynamic light scattering unveiled native rPF4 quaternary structure revealing the formation of tetramers having an average size of 10 nm and formation of larger complexes of approximately 100-1200 nm in size following heparin supplementation, implying proper protein folding, tetramerization, and antigenicity. Analysis of the Zeta potential on approximately 600 μg/ml of rPF4 revealed a 98 mV positive charge which further confirms protein folding. Moreover, rPF4 secondary structure was determined to be 43.5% Random coil, 32.5% β-sheet, 18.6 % α-helix and 4.9 % Turn, which is in perfect agreement with the native structure. Conclusion our results indicate that the gram-negative type II bacterial secretory system holds a great promise to be employed as a reliable protein production strategy with favorable industrial application. However, further efforts are required to realize the full potential of secretory pathways regarding their application to proteins with distinct characteristics. Abstract Figure Graphical Abstract. rPF4 secretion mediated by type 2 secretory system. The pelB signal sequence directs protein export into the extracellular milieu through the SecYEG translocon complex in a process assisted by SecB chaperone. A) Indicates protein secretion before supplementation with additives and B) indicates secretion in the presence of additives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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