Becoming obese in young adulthood: the role of career-family pathways in the transition to adulthood for men and women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the transition to adulthood many young adults become obese for the first time in their lives, yet relatively little research has examined why people in this life phase become obese. This study examines what career and family life-course pathways during the transition to adulthood are related to developing obesity in young adulthood. METHODS: We use data from the NLSY97, a U.S. nationally representative panel survey conducted by the Bureau of Labor Statistics between 1997 to 2013 (N = 4688), and apply multichannel sequence analysis in order to identify clusters of typical career-family pathways during the transition to adulthood (age 17 to 27), and subsequently investigate whether these pathways are associated with becoming obese at the end of young adulthood (age 28), using logistic regression. We control for obesity at age 17 and family background factors (race, parental education, parental income, and family structure). To take into account the fact that the transition to adulthood has a different meaning for men and for women, we also interact career-family clusters with gender. RESULTS: For women, pathways characterized by college education, early home leaving, and postponement of family formation decrease the probability of becoming obese. For men, pathways characterized by early marriage increase the probability of becoming obese. CONCLUSIONS: The results highlight the importance of gender differences in how career and family pathways are related to becoming obese in young adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».