Comparing the marginal leakage and retention of implant‐supported restorations cemented by four different dental cements
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the wide use of implants in dentistry, there is insufficient information about the ideal cement for retention. PURPOSE: To determine the cement bond strength and marginal leakage of crown and partial denture cemented to implant abutments by four different types of cement. MATERIALS AND METHODS: Eighty-four direct abutments were divided into eight groups (n = 7). Fifty-six crown and bridge restorations were cemented using zinc phosphate (ZM), temporary cement (TM), resin-modified glass-ionomer cement (GM), and self-adhesive resin cement (RM). After cementation, thermal cycling and incubation in basic fuchsin dye was applied. The maximum load to failure, marginal leakage, and fracture modes were evaluated. RESULTS: The mean of retention strength for the bridges (874 N) was higher than the crown samples (705 N) (P = .005). The mean of retention strength for each cement group was ZM = 1298, RM = 1027, GM = 646, and TM = 187 N (P ≤ .0001). Marginal leakage was recorded in majority of the samples; the highest incidence was detected for ZM samples. The cement fracture was mostly adhesive in nature. CONCLUSION: Self-adhesive resin and resin-modified glass ionomer cement had better mechanical properties to retain implant supported restorations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».