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Enregistrement W2988213253 · doi:10.1182/blood-2019-124663

The Diagnostic Performance of a Non-Emergency Department-Based Deep Vein Thrombosis Ambulatory Care Pathway

2019· article· en· W2988213253 sur OpenAlexaffabout
Pape-Mamadou Sene, Denis Yahiaoui, Maral Koolian, Vicky Tagalakis

Notice bibliographique

RevueBlood · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentAmbulatoryDeep veinAmbulatory careEmergency medicineThrombosisIntensive care medicineInternal medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Ambulatory management of isolated acute deep vein thrombosis (DVT) is the standard of care in most patient populations, and in clinical practice is mostly initiated in the emergency department (ED). However, patients referred to the ED with suspected DVT often experience unnecessary delays to diagnosis and subsequent long stays to determine appropriate treatment and follow up care. We implemented a DVT ambulatory care pathway that does not include the ED for referred patients with suspected isolated DVT that begins with pre-test risk stratification in the community and subsequent algorithm-based diagnostic work-up, treatment, and follow-up at a tertiary care centre in Montreal Canada. Objective To determine the diagnostic performance of a non-ED based DVT ambulatory care pathway. Methods We determined the prevalence of DVT over a 46 week period between August 2018 and June 2019 among ambulatory patients with suspected isolated DVT who following community-based risk stratification using the modified Well's clinical prediction score were referred for diagnostic work up and treatment using a newly implemented non-ED based DVT ambulatory care pathway. Results Among 122 patients referred by community physicians, 86 (70%) met pre-defined pathway criteria for assessment of suspected DVT. In all, 42 (49%) were referred with an unlikely/low modified Well's score and 44 (51%) with a likely/high score. Overall, the prevalence of DVT was 19.8%, specifically 9.5% in the unlikely/low and 30.2% in the likely/high pretest probability groups, respectively. Conclusion Our results show that the diagnostic performance of a non-ED based acute DVT ambulatory care pathway is in line with literature estimates. The advantage of this pathway is that it offers clear, evidence-based guidance for community physicians to diagnosis and treat patients in an ambulatory setting without using the ED. The approach is likely to result in both healthcare and economic benefits, including increased patient satisfaction and shorter ED stays. Disclosures Tagalakis: Sanofi Aventis: Other: investigator initiated grant;participated on ad boards; Pfizer: Other: participated on ad boards; BMS-Pfizer: Other: participated on ad boards; Servier: Other: participated on ad boards; Bayer: Other: participated on ad boards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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