Metropolitan Transportation Governance Institutions: International Experience for Metropolitan Areas in Developing Countries
Notice bibliographique
Résumé
This paper synthesizes systems of metropolitan transportation governance from Australia, Brazil, Canada, France, Germany and the United States. The genesis of the paper was requests made to the World Bank for support in designing institutions to manage rapidly expanding metropolitan areas and mega regions in the developing world that increasingly sprawl across multiple jurisdictional boundaries. To help compare the different solutions developed in each country, the case studies cover a consistent set of issues. Topics include the structure of regional institutions; their responsibilities (whether they cover different modes, whether they manage day to day operations); the degree of integration between land use and transport planning; the method of funding new transportation infrastructure projects and ongoing operations; and the methods for stakeholder involvement. For the purposes of this paper, successful systems are defined as those that are able to develop and implement cost-effective and environmentally-friendly urban transport plans in a manner that includes substantive input from relevant stakeholders. Given the broad subject matter and geographic scope, the study is conceived as a survey report. General conclusions are drawn on successful institutions including the presence of meaningful methods of interaction between different bodies, capital planning tied to an agreed upon plan, stable support for ongoing maintenance and operation funding, a mechanism to connect land use and transport decision making, and an agreed method for stakeholder involvement. The case of France is presented in more detail as an example.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».