Corticosteroids as Adjunctive Therapy in the Treatment of Influenza: An Updated Cochrane Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Corticosteroids may be beneficial in sepsis, but uncertainty remains over their effects in severe influenza. This systematic review updates the current evidence regarding corticosteroids in the treatment of influenza and examines the effect of dose on outcome. DATA SOURCES: Electronic databases (MEDLINE, EMBASE, CINAHL, LILACS, CENTRAL, and Web of Science) and trial registries were searched to October 2018 for randomized controlled trials, quasi-experimental designs, and observational cohort studies reporting corticosteroid versus no corticosteroid treatment in individuals with influenza. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Two researchers independently assessed studies for inclusion. Risk of bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias tool (randomized controlled trials) or Newcastle-Ottawa Scale (observational studies). Where appropriate, we estimated the effect of corticosteroids by random-effects meta-analyses using the generic inverse variance method. Meta-regression analysis was used to assess the association of corticosteroid dose and mortality. DATA SYNTHESIS: We identified 30 eligible studies, all observational apart from one randomized controlled trial. Twenty-one observational studies were included in the meta-analysis of mortality, which suggested an adverse association with corticosteroid therapy (odds ratio, 3.90; 95% CI, 2.31-6.60; 15 studies; adjusted hazard ratio, 1.49; 95% CI, 1.09-2.02; six studies). Risk of bias assessment was consistent with potential confounding by indication. Pooled analysis of seven studies showed increased odds of hospital-acquired infection in people treated with corticosteroids (unadjusted odds ratio, 2.74; 95% CI, 1.51-4.95). Meta-regression of the effect of dose on mortality did not reveal an association, but reported doses of corticosteroids in included studies were high (mostly > 40 mg methylprednisolone [or equivalent] per day). CONCLUSIONS: Corticosteroid treatment in influenza is associated with increased mortality and hospital-acquired infection, but the evidence relates mainly to high corticosteroid doses and is of low quality with potential confounding by indication a major concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».