Nudging In MicroBiology Laboratory Evaluation (NIMBLE): A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nudging in microbiology is an antimicrobial stewardship strategy to influence decision making through the strategic reporting of microbiology results while preserving prescriber autonomy. The purpose of this scoping review was to identify the evidence that demonstrates the effectiveness of nudging strategies in susceptibility result reporting to improve antimicrobial use. METHODS: A search for studies in Ovid MEDLINE, Embase, PsycINFO, and All EBM Reviews was conducted. All simulated and vignette studies were excluded. Two independent reviewers were used throughout screening and data extraction. RESULTS: Of a total of 1,346 citations screened, 15 relevant studies were identified. Study types included pre- and postintervention (n = 10), retrospective cohort (n = 4), and a randomized controlled trial (n = 1). Most studies were performed in acute-care settings (n = 13), and the remainder were in primary care (n = 2). Most studies used a strategy to alter the default antibiotic choices on the antibiotic report. All studies reported at least 1 outcome of antimicrobial use: utilization (n = 9), appropriateness (n = 7), de-escalation (n = 2), and cost (n = 1). Moreover, 12 studies reported an overall benefit in antimicrobial use outcomes associated with nudging, and 4 studies evaluated the association of nudging strategy with subsequent antimicrobial resistance, with 2 studies noting overall improvement. CONCLUSIONS: The number of heterogeneous studies evaluating the impact of applying nudging strategies to susceptibility result reports is small; however, most strategies do show promise in altering prescriber's antibiotic selection. Selective and cascade reporting of targeted agents in a hospital setting represent the majority of current research. Gaps and opportunities for future research identified from our scoping review include performing prospective randomized controlled trials and evaluating other approaches aside from selective reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».