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Enregistrement W2988274872

Malnutrition is prevalent in patients with cardiorenal syndrome and negatively influences clinical outcome.

2018· article· en· W2988274872 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalnutritionMedicineCachexiaHeart failureBody mass indexEjection fractionInternal medicineCardiorenal syndromeRenal functionCancer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiorenal syndrome (CRS) describes the concurrent failure of cardiac and renal function, each influencing the other. Malnutrition and cachexia frequently develop in patients with heart failure or kidney failure. However, no information is currently available on the prevalence of malnutrition in CRS patients. We studied CRS patients admitted to an internal medicine ward during a 5-month period and evaluated their clinical characteristics and nutritional status. Malnutrition risk was assessed by using the validated screening tool NRS-2002 whilst body composition was assessed by bioimpedance analysis and muscle function was measured by handgrip (HG) strength. Cardiac mass was also recorded. Length of stay, hospital readmission and 6-month mortality were registered. During the study period, 22 CRS patients were studied. Twenty patients were diagnosed with either CRS type 1 or CRS type 5. In CRS patients, fat-free mass showed a trend toward representing a protective factor for 6-month mortality (OR=0.904; p=0.06). Also, fat-free mass correlated with HG strength and cardiac ejection fraction. Malnutrition risk was diagnosed in 45% of the patients, whereas 8 patients met the definition of cachexia. Even without statistical significance, CRS patients with malnutrition had lower BMI (Body Mass Index) (p=0.038) and fat-free mass (p= n.s.). However, CRS malnutrition was associated to higher 6-month mortality (p= 0.05), and appears to negatively influence the outcome in CRS (OR= 9; p= 0.06). Our results show that malnutrition is prevalent in CRS patients and influences the clinical outcome. The assessment of nutritional status, and particularly body composition, should be implemented in daily practice of patients with CRS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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