Lipid-rich extract from Mexican avocado (Persea americana var. drymifolia) induces apoptosis and modulates the inflammatory response in Caco-2 human colon cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) is the third most common type of cancer worldwide. Chemotherapy used in CRC patients has severe side effects. As an alternative, the search to identify natural compounds increases the opportunity to select therapeutics. In this work, the cytotoxic effect of a lipid extract (LEAS) from Mexican native avocado seed (Persea americana var. drymifolia) on colon cancer cells Caco-2 was determined. LEAS was cytotoxic towards Caco-2 cells (IC50 = 28 µg/ml), inducing apoptosis through the activation of caspases 8 and 9. Also, LEAS induced loss of membrane mitochondrial potential, inhibited fatty acid oxidation and increased the superoxide production and mitochondrial ROS. Furthermore, LEAS stimulated secretion of cytokines IL-6 (~500%), IL-8 (~400%) and IL-10 (~150%); whereas IL-1β secretion was inhibited (~50%). The results suggest that LEAS induces apoptosis on Caco-2 cells, indicating that avocado is a source of functional food products that can reduce the risk for development of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».