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Enregistrement W2988312256 · doi:10.1038/s41467-019-13086-5

eIF4A supports an oncogenic translation program in pancreatic ductal adenocarcinoma

2019· article· en· W2988312256 sur OpenAlexafffund
Karina Chan, Françis Robert, Christian Oertlin, Dana Kapeller-Libermann, Daina Avizonis, Johana Gutierrez, Abram Handly-Santana, Mikhail Doubrovin, Julia Park, Christina Schoepfer, Brandon Da Silva, Melissa A. Yao, Faith Gorton, Junwei Shi, Craig J. Thomas, Lauren E. Brown, John A. Porco, Michaël Pollak, Ola Larsson, Jerry Pelletier, Iok In Christine Chio

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchMontana State UniversityPancreatic Cancer Action NetworkV Foundation for Cancer Research
Mots-clésPancreatic ductal adenocarcinomaTranslation (biology)Eukaryotic translationAdenocarcinomaPancreatic carcinomaComputer scienceBiologyCancer researchMedicineComputational biologyPancreatic cancerCancerInternal medicineGeneticsGeneMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDA) is a lethal malignancy with limited treatment options. Although metabolic reprogramming is a hallmark of many cancers, including PDA, previous attempts to target metabolic changes therapeutically have been stymied by drug toxicity and tumour cell plasticity. Here, we show that PDA cells engage an eIF4F-dependent translation program that supports redox and central carbon metabolism. Inhibition of the eIF4F subunit, eIF4A, using the synthetic rocaglate CR-1-31-B (CR-31) reduced the viability of PDA organoids relative to their normal counterparts. In vivo, CR-31 suppresses tumour growth and extends survival of genetically-engineered murine models of PDA. Surprisingly, inhibition of eIF4A also induces glutamine reductive carboxylation. As a consequence, combined targeting of eIF4A and glutaminase activity more effectively inhibits PDA cell growth both in vitro and in vivo. Overall, our work demonstrates the importance of eIF4A in translational control of pancreatic tumour metabolism and as a therapeutic target against PDA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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