A Consensus Framework for the Humanitarian Surgical Response to Armed Conflict in 21st Century Warfare
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Armed conflict in the 21st century poses new challenges to a humanitarian surgical response, including changing security requirements, access to patients, and communities in need, limited deployable surgical assets, resource constraints, and the requirement to address both traumatic injuries as well as emergency surgical needs of the population. At the same time, recent improvements in trauma care and systems have reduced injury-related mortality. This combination of new challenges and medical capabilities warrants reconsideration of long-standing humanitarian surgery protocols. Objective: To describe a consensus framework for surgical care designed to respond to this emerging need. Design, Setting, and Participants: An international group of 35 representatives from humanitarian agencies, US military, and academic trauma programs was invited to the Stanford Humanitarian Surgical Response in Conflict Working Group to engage in a structured process to review extant trauma protocols and make recommendations for revision. Main Outcomes and Measures: The working group's method adapted core elements of a modified Delphi process combined with consensus development conference from August 3 to August 5, 2018. Results: Lessons from civilian and military trauma systems as well as recent battlefield experiences in humanitarian settings were integrated into a tiered continuum of response from point of injury through rehabilitation. The framework addresses the security and medical requirements as well as ethical and legal principles that guide humanitarian action. The consensus framework includes trained, lay first responders; far-forward resuscitation/stabilization centers; rapid damage control surgical access; and definitive care facilities. The system also includes nontrauma surgical care, injury prevention, quality improvement, data collection, and predeployment training requirements. Conclusions and Relevance: Evidence suggests that modern trauma systems save lives. However, the requirements of providing this standard of care in insecure conflict settings places new burdens on humanitarian systems that must provide both emergency and trauma surgical care. This consensus framework integrates advances in trauma care and surgical systems in response to a changing security environment. It is possible to reduce disparities and improve the standard of care in these settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,334 | 0,220 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,039 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».