Association of QT dispersion with mortality and arrhythmic events—A meta‐analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk stratification of coronary heart disease (CHD) and/or heart failure (HF) patients with easily measured electrocardiographic markers is of clinical importance. The aim of this meta-analysis is to indicate whether increased QT dispersion (QTd) is associated with fatal and nonfatal outcomes in patients with CHD and/or HF. METHODS: We systematically searched MEDLINE and Cochrane databases without restrictions until August 15, 2018 using the keyword "QT dispersion". Studies including data on the association between QTd and all-cause mortality, sudden cardiac death (SCD) or arrhythmic events in patients with HF and/or CHD were classified as eligible. RESULTS: In the analysis including patients with CHD and/or HF, we found that QTd did not differ significantly in patients with SCD compared to no SCD patients while QTd was significantly greater in the group of all-cause mortality patients and in patients who experienced a sustained ventricular arrhythmia. Subgroup analysis showed that in myocardial infarction studies, QTd was significantly higher in patients with an arrhythmic event compared to arrhythmic event-free patients while a nonsignificant difference was found in QTd in patients who died from any cause compared to survivors. Similarly, in HF patients, the QTd was significantly greater in patients with an arrhythmic event while a nonsignificant difference was found regarding all-cause mortality and SCD outcomes. CONCLUSIONS: QTd has a prognostic role for stratifying myocardial infarction or HF patients who are at higher risk of arrhythmic events. However, no prognostic role was found regarding all-cause mortality or SCD in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».