A Study of the Validity of the New MCAT Exam
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To conduct a study of the validity of the new Medical College Admission Test (MCAT). METHOD: Deidentified data for first- and second-year medical students (185 women, 54.3%; 156 men, 45.7%) who matriculated in 2016 and 2017 to the University of Minnesota Medical School-Twin Cities were included. Of those students, 220 (64.5%) had taken the new MCAT exam and 182 (53.4%) had taken the old MCAT exam (61 [17.9%] had taken both). The authors calculated descriptive statistics and Pearson product moment correlations (r) between new and old MCAT section scores. They conducteda regression analysis of MCAT section scores with Step 1 scores and with preclerkship course performance. They also conducted an exploratory factor analysis (principal component analysis with varimax rotation) of MCAT scores, undergraduate grade point average, Step 1 scores, and course performance. RESULTS: The new MCAT exam section mean score percentiles ranged from 72 to 78 (mean composite score percentile of 80). The old MCAT exam section mean score percentiles ranged from 84 to 88 (mean composite score percentile of 83). The pattern of correlations among and between new and old MCAT exam section scores (range of r: 0.03-0.67; P < .01) provided evidence of both divergent and convergent validities. Backward multiple regression of new MCAT exam section scores and Step 1 scores resulted in a multiple R of .440; the same analysis with Human Behavior course performance as the dependent variable provided a similar solution with the expected sections of the new MCAT exam (multiple R = .502). The factor analysis resulted in 4 cohesive, theoretically meaningful factors: biomedical knowledge, basic science concepts, cognitive reasoning, and general achievement. CONCLUSIONS: This study provided empirical evidence of multiple types of validity for the new MCAT exam.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».