Heat Health Prevention Measures and Adaptation in Older Populations—A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The population of older people is increasing at a rapid rate, with those 80 years and older set to triple by 2050. This systematic review aimed to examine older people's perceptions and behaviours against existing heatwaves prevention measures and systematically categorize and analyse those measures using the Ottawa charter for health promotion framework. Peer-reviewed published literature between 22nd September 2006 and 24th April 2018 was retrieved, according to the PRISMA guidelines, from five different databases. Eighteen articles were finally included. There is a lack of published studies from developing countries. Results were categorized and analysed using the Ottawa charter five action areas. Mitigation strategies from current heat action plans are discussed and gaps are highlighted. A lack of systematic evaluation of heat action plans efficacy was identified. Older people are not demonstrating all recommended preventative measures during heatwaves. Support personnel and health professionals are not being pro-active enough in facilitating prevention of adverse effects from heatwaves. Governments are beginning to implement policy changes, but other recommended support measures outlined in the Ottawa charter are still lacking, and hence require further action. Linkage between specific components of heat action plans and outcomes cannot be ascertained; therefore, more systematic evaluation is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».