Thrombus stability explains the factor V Leiden paradox: a mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Humans carrying the factor V Leiden (FVL) variant have a fivefold increased risk for venous thrombosis. However, incidence of deep vein thrombosis (DVT) is proportionally greater than that of pulmonary embolism (PE) in these individuals. This is known as the FVL paradox. We hypothesized that the rate of initial DVT development is similar in FVL and noncarriers, but thrombi in FVL carriers are more stable and develop into a clinically significant DVT more often than in noncarriers. To test this, we induced thrombi in the femoral vein of wild-type (WT), heterozygous (F5L/+), and FVL homozygous (F5L/L) mice. Using intravital microscopy, thrombus size and embolization were visualized and emboli in the lungs were quantified. Compared with WT, femoral vein thrombi in F5L/+ and F5L/L mice were larger and embolized less. Total and large embolic events, the percentage of thrombus that embolized, and PE burden were significantly decreased in F5L/L mice. This suggests that in noncarriers (reflected by WT), a minor injury initially resulting in a small DVT tends to remain small and asymptomatic because of the embolization of the otherwise growing thrombus. Alternatively, the same insult in people with FVL (reflected by F5L/L) leads to thrombus growth as a result of less embolization, and thus symptomatic DVT development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».