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Enregistrement W2988399590 · doi:10.1186/s12887-019-1749-3

End-user perspectives to inform policy and program decisions: a qualitative and quantitative content analysis of lifestyle treatment recommendations by adolescents with obesity

2019· article· en· W2988399590 sur OpenAlexafffundabout
Maryam Kebbe, Arnaldo Perez, Annick Buchholz, Tara-Leigh McHugh, Shannon D. Scott, Caroline Richard, Michele P. Dyson, Geoff D.C. Ball

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research InstituteAlberta Health Services
Mots-clésMedicinePsychological interventionContent analysisQualitative researchOverweightFood choiceAutonomyMedical educationHealth literacyObesityFamily medicineGerontologyNursingHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lifestyle modifications represent the first line of treatment in obesity management; however, many adolescents with obesity do not meet lifestyle recommendations. Given that adolescents are rarely consulted during health policy development and in the design of lifestyle interventions, their first-hand experiences, preferences, and priorities may not be represented. Accordingly, our purpose was to explore adolescents' lifestyle treatment recommendations to inform policy and program decisions. METHODS: Conducted from July 2017 to January 2018, this study adhered to a qualitative, crosslanguage, patient-oriented design. We recruited 19 13-17-year-old adolescents (body mass index [BMI] ≥85th percentile) seeking multidisciplinary treatment for obesity in geographically and culturally diverse regions of Canada. Adolescents participated in one-on-one, in-person, semi-structured interviews in English or French. Interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, managed using NVivo 11, and analyzed using quantitative and qualitative content analysis by two independent researchers. RESULTS: Adolescents' recommendations were organized into five categories, each of which denotes health as a collective responsibility: (i) establish parental support within limits, (ii) improve accessibility and availability of 'healthy foods', (iii) limit deceptive practices in food marketing, (iv) improve accessibility and availability of varied physical activity opportunities, and (v) delay school start times. Respect for individual autonomy and decision-making capacity were identified as particularly important, however these were confronted with adolescents' partial knowledge on nutrition and food literacy. CONCLUSIONS: Adolescents' recommendations highlighted multi-level, multi-component factors that influenced their ability to lead healthy lifestyles. Uptake of these recommendations by policy-makers and program developers may be of added value for lifestyle treatment targeting adolescents with obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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