The Association Between Men’s Heath Behaviors and Interest in Workplace Health Promotion
Notice bibliographique
Résumé
Background: Predictors of men’s health behaviors and interest in workplace health promotion are not well known. The aim of this study was to describe men’s interest in workplace health promotion and associated health behaviors. Method: Male employees ( N = 781) at six workplaces in British Columbia, Canada, were invited to complete a survey of their health behaviors, demographics, and interest in health promotion prior to implementation of a workplace health program. Findings: A total of 227 male employees ( M age = 43.6 years; SD = 12.1) completed the survey (response rate = 29%). Regarding health behaviors, 62.1% reported 150 weekly minutes of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), 29.3% consumed 5+ servings of fruit/vegetables per day, 56.8% reported 7+ hours sleep/night, 14.4% smoked, and 81.3% consumed alcohol. Men spent 50% of their workday sitting, and higher body mass index (BMI), higher income, and greater hours worked were related to greater hours sitting. Age was inversely related to MVPA. Alcohol consumption was lower among men who were older, had higher income, and worked fewer hours. Most men were interested in being physically active (85%), managing stress (85%), eating healthy (89%), and cancer screening (91%). Higher stage of change for physical activity (β = .20, p = .003) and fruit/vegetable consumption (β = .18, p = .027) were related to interest in these activities. Conclusions/Application to Practice: Occupational health providers should consider worker demographics and could support interventions that target individuals with varying levels of health behaviors given the importance of meeting the needs of often sedentary workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».