Maternal and Perinatal Morbidity and Mortality Associated With Anemia in Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the incidence of anemia in pregnancy and compare the maternal and perinatal outcomes of women with and without anemia. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study on all pregnant women in British Columbia who had a live birth or stillbirth at or after 20 weeks of gestation between 2004 and 2016. Women were diagnosed with anemia based on two criteria: third-trimester hemoglobin value or a delivery admission diagnosis of anemia (made before delivery). Anemia was categorized into no anemia (hemoglobin 11 g/dL or greater), mild (9-10.9 g/dL), moderate (7-8.9 g/dL), severe (less than 7 g/dL), or anemia of unspecified severity (with diagnosis made before delivery). Logistic regression was used to estimate adjusted odds ratios (aOR) and 95% CIs expressing the association between anemia and maternal and perinatal outcomes. RESULTS: Of 515,270 women in the study population, 65,906 (12.8%) had anemia: 11.8%, 0.43%, and 0.02% had mild, moderate, and severe anemia, respectively, and 0.58% had anemia of unspecified severity. Anemic women had longer hospitalization duration and more antenatal admissions, and rates of preeclampsia, placenta previa and cesarean delivery were higher among women with anemia. The intrapartum-postpartum blood transfusion rate was 5.1 per 1,000 among women without anemia, and higher among women with anemia (aOR 2.45, 95% CI 1.74-3.45 for mild anemia; 21.3, 95% CI 12.2-37.3 for moderate anemia; not analyzable for severe anemia; and 48.3, 95% CI 6.60-353.9 for anemia of unspecified severity). Anemia was associated with preterm birth (mild anemia, aOR 1.09, 95% CI 1.05-1.12; moderate anemia, aOR 2.26, 95% CI 2.02-2.54; anemia of unspecified severity, aOR 2.27, 95% CI 2.06-2.50), small-for-gestational-age live birth, low 5-minute Apgar score, neonatal death, and perinatal death. CONCLUSION: Maternal anemia in pregnancy represents a common and potentially reversible risk factor associated with antepartum, intrapartum, and postpartum maternal morbidity and perinatal morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».