Five-Year Two-Center Retrospective Comparison of Central Laboratory Glucose to GEM 4000 and ABL 800 Blood Glucose: Demonstrating the (In)adequacy of Blood Gas Glucose
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate the glucose assays of two blood gas analyzers (BGAs) in intensive care unit (ICU) patients by comparing ICU BGA glucoses to central laboratory (CL) glucoses of almost simultaneously drawn specimens. Methods: Data repositories provided five years of ICU BGA glucoses and contemporaneously drawn CL glucoses from a Calgary, Alberta ICU equipped with IL GEM 4000 and CL Roche Cobas 8000-C702, and an Edmonton, Alberta ICU equipped with Radiometer ABL 800 and CL Beckman-Coulter DxC. Blood glucose analyzer and CL glucose differences were evaluated if they were both drawn either within ±15 or ±5 minutes. Glucose differences were assessed graphically and quantitatively with simple run charts and the surveillance error grid (SEG) and quantitatively with the 2016 Food and Drug Administration guidance document, with ISO 15197 and SEG statistical summaries. As the GEM glucose exhibits diurnal variation, CL-arterial blood gas (ABG) differences were evaluated according to time of day. Results: Compared to the GEM glucoses measured between 0200 and 0800, the run charts of (GEM-CL) glucose demonstrate significant outliers between 0800 and 0200 which are identified as moderate to severe clinical outliers by SEG analysis ( P < .002 and P < .0005 for 5- and 15-minute intervals). Over the entire 24-hour period, the rates of moderate to severe glucose clinical outliers are 3.5/1000 (GEM) and 0.6/1000 glucoses (ABL), respectively, using the 15-minute interval ( P < .0001). Discussion: The GEM ABG glucose is associated with a higher frequency of moderate to severe glucose clinical outliers, especially between 0800 and 0200, increased CL testing and higher average patient glucoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».