A comparative study of a direct current heating system and a gas furnace heating coil
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research is to compare the efficiency of a direct current (DC) heating system with an electrical furnace coil. This was done using a house lab as a test bed located on the Durham College Whitby Campus in Canada. The house is approximately 1000 square feet, originally built circa 1950's/1960's, with an existing gas furnace of 60,000 BTUs and an energy efficiency EnerGuide rating of 95.5. Three options were tested during winter 2016 along with the electrical heating element. Weather normalization was taken into consideration using data provided by the weather network. The analysis showed that the direct current heating system option 3 had a higher BTUH/Watt= 3.73 compared to the furnace heating element=2.25 BTUH/Watt which represent a difference of 39.6%. An energy simulation was run using the HOT2000 software to evaluate the direct current technology vs gas, oil, propane and electricity. In each case the direct current technology showed an energy savings better than the comparative technology. From the data collected and analysis, it can be concluded that the direct current system is a valid technology for heating buildings. It is more efficient than the industry standard electrical heating coil with an efficiency of up to 40% better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».