MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2988419679 · doi:10.1186/s12887-019-1717-y

A novel training simulator for portable ultrasound identification of incorrect newborn endotracheal tube placement – observational diagnostic accuracy study protocol

2019· article· en· W2988419679 sur OpenAlexafffund
Hasan S. Merali, Mark O. Tessaro, Khushboo Q. Ali, Shaun K. Morris, Sajid Soofi, Shabina Ariff

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesGrand Challenges Canada
Mots-clésMedicineObservational studyCapnographyAuscultationIntubationEndotracheal intubationEndotracheal tubeProtocol (science)Neonatal resuscitationSession (web analytics)Gold standard (test)ResuscitationEmergency medicineAnesthesiaRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Endotracheal tube (ETT) placement is a critical procedure for newborns that are unable to breathe. Inadvertent esophageal intubation can lead to oxygen deprivation and consequent permanent neurological impairment. Current standard-of-care methods to confirm ETT placement in neonates (auscultation, colorimetric capnography, and chest x-ray) are time consuming or unreliable, especially in the stressful resuscitation environment. Point-of-care ultrasound (POCUS) of the neck has recently emerged as a powerful tool for detecting esophageal ETTs. It is accurate and fast, and is also easy to learn and perform, especially on children. METHODS: This will be an observational diagnostic accuracy study consisting of two phases and conducted at the Aga Khan University Hospital in Karachi, Pakistan. In phase 1, neonatal health care providers that currently perform standard-of-care methods for ETT localization, regardless of experience in portable ultrasound, will undergo a two-hour training session. During this session, providers will learn to detect tracheal vs. esophageal ETTs using POCUS. The session will consist of a didactic component, hands-on training with a novel intubation ultrasound simulator, and practice with stable, ventilated newborns. At the end of the session, the providers will undergo an objective structured assessment of technical skills, as well as an evaluation of their ability to differentiate between tracheal and esophageal endotracheal tubes. In phase 2, newborns requiring intubation will be assessed for ETT location via POCUS, at the same time as standard-of-care methods. The initial 2 months of phase 2 will include a quality assurance component to ensure the POCUS accuracy of trained providers. The primary outcome of the study is to determine the accuracy of neck POCUS for ETT location when performed by neonatal providers with focused POCUS training, and the secondary outcome is to determine whether neck POCUS is faster than standard-of-care methods. DISCUSSION: This study represents the first large investigation of the benefits of POCUS for ETT confirmation in the sickest newborns undergoing intubations for respiratory support. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03533218. Registered May 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC PediatricsMême sujetUltrasound in Clinical ApplicationsTravaux en français237 207