It’s the thought that counts: belief in suicide as an escape moderates the relationship between emotion dysregulation and suicidal ideation cross-sectionally and longitudinally
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research has illustrated a relationship between emotion dysregulation and suicidal ideation, both cross-sectionally and longitudinally. However, it is not yet understood how this relationship manifests. The aim of this study was to explore if two beliefs about suicide, (1) suicide as a way to escape from emotional pain and (2) suicide as a solution to a problem, moderate the relationship between emotion dysregulation and suicidal ideation. METHODS: One hundred one community participants completed questionnaires examining emotion dysregulation, suicidal ideation, and beliefs in the functions of suicide. Inclusion criteria were used to over-sample individuals within the community experiencing higher levels of suicidal ideation and emotion dysregulation. Hierarchical linear regressions with interaction terms were used to assess moderation effects. The moderating role of beliefs in the function of suicide was examined both cross-sectionally and longitudinally. RESULTS: Suicide as an escape significantly moderated the relationship between global emotion dysregulation and suicidal ideation cross-sectionally, while it moderated the relationship between a facet of emotion dysregulation and suicidal ideation longitudinally. Greater endorsement of this belief resulted in a stronger relationship between emotion dysregulation and suicidal ideation. The function of suicide as a solution to a problem did not moderate the emotion dysregulation-suicidal ideation relationship. CONCLUSIONS: These findings underscore the importance of not only addressing emotion dysregulation but also addressing the underlying belief that suicide is an escape in individuals who experience both emotion dysregulation and suicidal ideation. Intervention efforts to address belief in suicide as an escape along with emotion dysregulation are delineated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».