Biomodulation induced by fluorescent light energy versus standard of care in venous leg ulcers: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The recently completed EUREKA study confirmed the efficacy and safety profile of fluorescent light energy (FLE) in treating hard-to-heal wounds. To supplement the EUREKA prospective, observational, uncontrolled trial results, researchers selected one of the EUREKA clinical centres to conduct a retrospective analysis of matching wound care data for 46 venous leg ulcers (VLU) patients who had received standard wound care over a five-year period, compared with 10 EUREKA VLU subjects. METHOD: The study centre selected 46 patients with VLUs based on the matching criteria (wound age and size, patient's age and gender). They compared the healing rates of these matching VLUs with 10 VLU patients treated at the same centre during the EUREKA study. RESULTS: The EUREKA patients had larger and significantly older wounds (p<0.05) and significantly more risk factors (p<0.05) than the matching wounds. However, they had better outcomes (EUREKA: 40% versus matching group: 7% for full wound closure by 16 weeks). No wound breakdown was observed at 16 weeks in the EUREKA group, compared with 25% in the matching group. No EUREKA patient developed infections requiring antibiotics, compared with 37% in the matching group. EUREKA wounds had a mean relative wound area regression (RWAR) of 32% at week six and 50% at week 16, compared with -3% at week six and -6% at week 16 for the matching group. CONCLUSION: These findings show that the system based on FLE was well-tolerated and efficacious, with better clinical outcome results compared with the wounds analysed in this retrospective matching study and treated with standard of care alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».