Genetic ancestry and skeletal toxicities among childhood acute lymphoblastic leukemia patients in the DFCI 05-001 cohort
Notice bibliographique
Résumé
Hispanic children have a higher incidence of acute lymphoblastic leukemia (ALL) and inferior treatment outcomes relative to non-Hispanic White children. We previously reported that Hispanic children with ALL had lower risk of fracture and osteonecrosis. To unravel the genetic root of such ethnic differences, we genotyped 449 patients from the DFCI 05-001 cohort and analyzed their ancestry. Patients with discordant clinical and genetic ancestral groups were reclassified, and those with unknown ancestry were reassigned on the basis of genetic estimates. Both clinical and genetic ancestries were analyzed in relation to risk of bone toxicities and survival outcomes. Consistent with clinically reported race/ethnicity, genetically defined Hispanic and Black patients had significantly lower risk of fracture (Hispanic: subdistribution hazard ratio [SHR], 0.42; 95% confidence interval [CI], 0.22-0.81; P = .01; Black: SHR, 0.28; 95% CI, 0.10-0.75; P = .01), and osteonecrosis (Hispanic: SHR, 0.12; 95% CI, 0.02-0.93; P = .04; Black: SHR, 0.24; 95% CI, 0.08-0.78; P = .02). The lower risk was driven by African but not Native American or Asian ancestry. In addition, patients with a higher percentage of Native American ancestry had significantly poorer overall survival and event-free survival. Our study revealed that the lower risk of bone toxicities among Black and Hispanic children treated for ALL was attributed, in part, to the percentage of African ancestry in their genetic admixture. The findings provide suggestive evidence for the protective effects of genetic factors associated with African decent against bone damage caused by ALL treatment and clues for future studies to identify underlying biological mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».