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Enregistrement W2988451298 · doi:10.1182/bloodadvances.2020003060

Genetic ancestry and skeletal toxicities among childhood acute lymphoblastic leukemia patients in the DFCI 05-001 cohort

2021· article· en· W2988451298 sur OpenAlexaff
Song Yao, Qianqian Zhu, Peter D. Cole, Kristen E. Stevenson, Marian H. Harris, Emily Schultz, Justine M. Kahn, Elena J. Ladas, Uma H. Athale, Luis A. Clavell, Caroline Laverdière, Jean-Marie Leclerc, Bruno Michon, Marshall A. Schorin, Jennifer Welch, Stephen E. Sallan, Lewis B. Silverman, Kara M. Kelly

Notice bibliographique

RevueBlood Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre hospitalier de l'Université LavalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineHazard ratioCohortInternal medicineConfidence intervalGenetic genealogyCohort studyIncidence (geometry)Relative riskOncologyDemographyPediatricsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hispanic children have a higher incidence of acute lymphoblastic leukemia (ALL) and inferior treatment outcomes relative to non-Hispanic White children. We previously reported that Hispanic children with ALL had lower risk of fracture and osteonecrosis. To unravel the genetic root of such ethnic differences, we genotyped 449 patients from the DFCI 05-001 cohort and analyzed their ancestry. Patients with discordant clinical and genetic ancestral groups were reclassified, and those with unknown ancestry were reassigned on the basis of genetic estimates. Both clinical and genetic ancestries were analyzed in relation to risk of bone toxicities and survival outcomes. Consistent with clinically reported race/ethnicity, genetically defined Hispanic and Black patients had significantly lower risk of fracture (Hispanic: subdistribution hazard ratio [SHR], 0.42; 95% confidence interval [CI], 0.22-0.81; P = .01; Black: SHR, 0.28; 95% CI, 0.10-0.75; P = .01), and osteonecrosis (Hispanic: SHR, 0.12; 95% CI, 0.02-0.93; P = .04; Black: SHR, 0.24; 95% CI, 0.08-0.78; P = .02). The lower risk was driven by African but not Native American or Asian ancestry. In addition, patients with a higher percentage of Native American ancestry had significantly poorer overall survival and event-free survival. Our study revealed that the lower risk of bone toxicities among Black and Hispanic children treated for ALL was attributed, in part, to the percentage of African ancestry in their genetic admixture. The findings provide suggestive evidence for the protective effects of genetic factors associated with African decent against bone damage caused by ALL treatment and clues for future studies to identify underlying biological mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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